當物質世界的潛力越來越難以挖掘的時候，通過數據分析提供的指導來優化物質世界運行，有望打開廣闊的增長新空間，讓一切都可以計算、分析和預測。信息化時代最重要的核心資源就是數據，各行各業對大數據的運用相當廣泛。大家都在談大數據，那么究竟什么是大數據？大數據目前的發展態勢是什么？有哪些產業應用呢？

在中國建筑業協會智能建筑分會2019會員代表大會現場，中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所副所長 張雪麗從大數據概念與重要意義、大數據發展態勢與關鍵問題，以及中國信通院大數據及相關領域工作三方面進行大數據深度解讀。

 

張雪麗，中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所 副所長，大數據與人工智能領域主席，長期從事人工智能、業務與應用、工業互聯網、物聯網等領域的國際合作、國家專項、軟科學研究、標準制修訂等工作，其研究成果獲得多個部委級獎項，包括一等獎4項，二等獎4項。作為專家支持中歐ICT對話，歐盟地平線2020 EXCITING 項目、第七框架CHOICE、PROBE-IT項目中方負責人。

 

 

大數據概念與重要意義

 

大數據

大數據就是把物理世界通過信息化方式映射到數據世界，讓一切都可以計算、分析和預測。反之，通過這樣一個數字化過程，也可以對我們的物理世界進行反饋、控制和優化。大數據是4V特征的數據集合，即Volume數據量大、Variety類型復雜、Velocity速度快、Value價值。

近年來，我們國家大數據政策熱度持續攀升，2014年大數據首次寫入政府工作報告，2016年十三五規劃綱要”提出“實施國家大數據戰略”，2017年12月中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習，近平總書記提出了五個方面的要求：推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全。

同時，我們國家大數據產業繼續高速增長，企業數據總量與結構逐年變化，數據來源愈發多樣。根據中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，2018年我國大數據產業規模為6200億元人民幣，與2017年4700億的規模相比同比增長31.9%。預計到2020年，全球數據總量將達44ZB，我國非結構化數據占比達到90%，數據增速快、處理速度和實時性要求高，運用非常規工具完成數據處理將產生巨大價值。

 

 

 

大數據產業應用

近年來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。

 

政府政務：推動政府公共數據資源開放共享，促進政府治理能力的精細化

健康醫療：建立統一電子健康檔案和電子病歷數據庫

互聯網金融：應用大數據的精準分析和預測能力，發掘金融行業數據資源

教育文化：建設共享應用平臺系統，完善教育管理公共服務平臺，整合優化教

育資源

工業制造：推動“吸包設計”、個性化定制、云制造等新型制造模式的產生和發展

 

 

 

大數據發展態勢與關鍵問題

 

大數據熱點

 數據是無形資產已成共識，價值評估成為關鍵；

相對于傳統數據管理，數據資產管理模式升級顯現；

數據資產管理工具日趨成熟，服務標準化成為趨勢；

大數據技術不斷創新，呈現諸多融合趨勢

 

 

發展態勢

從大數據技術本身來講，也呈現出大分析、大事務、大融合等新的發展趨勢。

大數據分析技術：逐步轉向分布式快速迭代，軟硬結合，逐步與人工智能相融合

大事務處理技術：生產系統/生命線/門檻高，目前正在轉向分布式

大數據流通技術：用技術手段緩解數據共享矛盾，以往技術力量被低估

 

應用路徑

大數據與實體經濟融合提速，但不均衡現象突出，主要表現在以下幾方面。

1. 行業分布不均衡：大數據與金融、政務、電信等行業的融合效果較好，而在其它眾多行業的融合效果則有待深化，與實體經濟融合領域還在發展初期。

2. 業務類型不均衡：大數據融合應用主要集中在營銷分析、客戶分析和內部運營管理等外圍業務，在產品設計、產品生產、企業供應鏈管理等核心業務的滲透程度還有待提高，大規模應用尚未展開。

3. 地域分布不均衡：受經濟發達程度、人才聚集程度和技術發展水平影響，大數據應用主要分布在北京、上海、廣東、浙江等東部發達地區。中西部地區雖然市場需求較大，但發展水平仍較低。

 

 

（數據來源：2017大數據產業地圖，中國信息通信研究院）

 

大數據技術不斷創新，呈現諸多融合趨勢，面臨著數據量增長，存儲成為瓶頸；非結構化數據處理成為挑戰；個人數據保護問題備受關注；數據實時處理需求不斷提升等諸多問題。與此同時也相應產生了以下幾點技術創新思路：

1. 數據存儲硬件不斷升級，閃存、PCM等新型存儲介質不斷發揮作用，其物理特性、讀寫特性等均與磁盤有著顯著的不同；

2. 存儲處理一體化框架得到應用，二維堆疊、嵌入式NVM（非易失存儲器）等技術在非結構化處理方面取得突破；

3. 匿名化技術、差分隱私技術、同態加密技術以及與安全多方計算、區塊鏈的融合逐漸落地；

4. 批處理與流計算結合，Beam、Spark、Flink等傳統批處理軟件的流計算功能增強。

 

數據已經成為最重要的戰略資源，隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持高速增長態勢。

 

當物質世界的潛力越來越難以挖掘的時候，通過數據分析提供的指導來優化物質世界運行，有望打開廣闊的增長新空間，讓一切都可以計算、分析和預測。信息化時代最重要的核心資源就是數據，各行各業對大數據的運用相當廣泛。大家都在談大數據，那么究竟什么是大數據？大數據目前的發展態勢是什么？有哪些產業應用呢？

在中國建筑業協會智能建筑分會2019會員代表大會現場，中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所副所長 張雪麗從大數據概念與重要意義、大數據發展態勢與關鍵問題，以及中國信通院大數據及相關領域工作三方面進行大數據深度解讀。

 

張雪麗，中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所 副所長，大數據與人工智能領域主席，長期從事人工智能、業務與應用、工業互聯網、物聯網等領域的國際合作、國家專項、軟科學研究、標準制修訂等工作，其研究成果獲得多個部委級獎項，包括一等獎4項，二等獎4項。作為專家支持中歐ICT對話，歐盟地平線2020 EXCITING 項目、第七框架CHOICE、PROBE-IT項目中方負責人。

 

 

大數據概念與重要意義

 

大數據

大數據就是把物理世界通過信息化方式映射到數據世界，讓一切都可以計算、分析和預測。反之，通過這樣一個數字化過程，也可以對我們的物理世界進行反饋、控制和優化。大數據是4V特征的數據集合，即Volume數據量大、Variety類型復雜、Velocity速度快、Value價值。

近年來，我們國家大數據政策熱度持續攀升，2014年大數據首次寫入政府工作報告，2016年十三五規劃綱要”提出“實施國家大數據戰略”，2017年12月中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習，近平總書記提出了五個方面的要求：推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全。

同時，我們國家大數據產業繼續高速增長，企業數據總量與結構逐年變化，數據來源愈發多樣。根據中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，2018年我國大數據產業規模為6200億元人民幣，與2017年4700億的規模相比同比增長31.9%。預計到2020年，全球數據總量將達44ZB，我國非結構化數據占比達到90%，數據增速快、處理速度和實時性要求高，運用非常規工具完成數據處理將產生巨大價值。

 

 

 

大數據產業應用

近年來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。

 

政府政務：推動政府公共數據資源開放共享，促進政府治理能力的精細化

健康醫療：建立統一電子健康檔案和電子病歷數據庫

互聯網金融：應用大數據的精準分析和預測能力，發掘金融行業數據資源

教育文化：建設共享應用平臺系統，完善教育管理公共服務平臺，整合優化教

育資源

工業制造：推動“吸包設計”、個性化定制、云制造等新型制造模式的產生和發展

 

 

 

大數據發展態勢與關鍵問題

 

大數據熱點

 數據是無形資產已成共識，價值評估成為關鍵；

相對于傳統數據管理，數據資產管理模式升級顯現；

數據資產管理工具日趨成熟，服務標準化成為趨勢；

大數據技術不斷創新，呈現諸多融合趨勢

 

 

發展態勢

從大數據技術本身來講，也呈現出大分析、大事務、大融合等新的發展趨勢。

大數據分析技術：逐步轉向分布式快速迭代，軟硬結合，逐步與人工智能相融合

大事務處理技術：生產系統/生命線/門檻高，目前正在轉向分布式

大數據流通技術：用技術手段緩解數據共享矛盾，以往技術力量被低估

 

應用路徑

大數據與實體經濟融合提速，但不均衡現象突出，主要表現在以下幾方面。

1. 行業分布不均衡：大數據與金融、政務、電信等行業的融合效果較好，而在其它眾多行業的融合效果則有待深化，與實體經濟融合領域還在發展初期。

2. 業務類型不均衡：大數據融合應用主要集中在營銷分析、客戶分析和內部運營管理等外圍業務，在產品設計、產品生產、企業供應鏈管理等核心業務的滲透程度還有待提高，大規模應用尚未展開。

3. 地域分布不均衡：受經濟發達程度、人才聚集程度和技術發展水平影響，大數據應用主要分布在北京、上海、廣東、浙江等東部發達地區。中西部地區雖然市場需求較大，但發展水平仍較低。

 

 

（數據來源：2017大數據產業地圖，中國信息通信研究院）

 

大數據技術不斷創新，呈現諸多融合趨勢，面臨著數據量增長，存儲成為瓶頸；非結構化數據處理成為挑戰；個人數據保護問題備受關注；數據實時處理需求不斷提升等諸多問題。與此同時也相應產生了以下幾點技術創新思路：

1. 數據存儲硬件不斷升級，閃存、PCM等新型存儲介質不斷發揮作用，其物理特性、讀寫特性等均與磁盤有著顯著的不同；

2. 存儲處理一體化框架得到應用，二維堆疊、嵌入式NVM（非易失存儲器）等技術在非結構化處理方面取得突破；

3. 匿名化技術、差分隱私技術、同態加密技術以及與安全多方計算、區塊鏈的融合逐漸落地；

4. 批處理與流計算結合，Beam、Spark、Flink等傳統批處理軟件的流計算功能增強。

 

數據已經成為最重要的戰略資源，隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持高速增長態勢。